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前言

预训练大模子开启了全新的AI时代，自2022年11月OpenAI公布了ChatGPT并迅速破圈，在短短两个月内突破1亿用户。再随后的两个月时间里，AI领域激起全天下的巨浪，手艺迭代的速率超乎意料，仅3月13日那一周业界便公布了Alpaca7B、PaLM-E、GPT4、Claude、pytorch2、Midjourney5、Copilot、文心一言、Stable Diffusion Reimagine等振奋人心的重量级产物。

手艺的生长速率让人应接不暇，而其能力也到达亘古未有的水平。凭证上周微软研究院公布的154页研究，GPT4已经在多个领域展现出超出人类水平的性能，初现AGI的身影。

手艺提高的速率已经远超预期，就在克日GPT5的训练阶段，马斯克等千名科技界专家联名签署了一份“暂停举行人工智能试验”的果然信，呼吁所有AI实验室立刻暂停至少6个月时间，住手训练比GPT4更壮大的AI系统，“以制止发生超出掌控的严重结果”。

从GPT4到GPT5，哪些飞跃式的希望再次泛起？现在尚有哪些市场空间存在时机？创业者若何提高AI产业的创业乐成率？创世同伴CCV从已往、现在、未来的三重视角，与你配合探讨人工智能浪潮的时机与挑战。

一、回首：*AI若何推翻产业

（1）自然语言交互作为新UI：AI对于用户意图的明晰能力极大增强，且可以真正做到多轮相同，基于一个对话session的上下文更深入明晰用户意图，并做出响应反馈。壮大的明晰能力使得人与AI的交互不再鸡同鸭讲，“听人话、说人话”将推动全新人机交互方式的生长。纵观IT历史上的主要生长节点，都跟UI的生长息息相关，从Unix的下令行，到PC和Mac的GUI，到Netscape的浏览器，到Google的搜索框，再到iPhone的多点触控，无一不是人机交互方式的改变带来了推翻式革命。而我们以为自然语言交互作为新UI，也是全新的应用生态的一个底座。

（2）突破虚拟天下的屏障：多模态大模子是市场关注的一个重点，物理天下中的信息泉源多种多样，每一种都是一种模态，包罗语言、图像、声音、味道、触碰等等，而机械人手艺生长到今天也已经有成熟的传感器方案来捕捉物理天下中的种种信息。当AI可以连系物理天下中的实时的、综合的信息来做明晰、判断、响应，虚拟和现实天下的界线会被打破，市场将泛起全新的硬件产物形态。想象一下，家里的智能音箱不光可以听你下令播放音乐、打开窗帘，它还可以察言观色，成为一个实着实在的同伙。    

（3）凭空天生、实时天生：我们以为AIGC是这次AI浪潮中的一个主要分支，从文本、代码、指令，到图像、3D、声音、视频，甚至到更完整的产物（好比完整小游戏）。最终能够天生的种类越来越多，越来越庞大。基于预训练大模子的天生式AI，极大地提升了创意和生产效率，降低了成本，我们或允许以将它看做全新一代的SaaS产物。连系自然语言交互降低使用门槛，历程中将解锁过往的不能能产物，发生大量的新组织新人群，好比游戏行业里生产力的提高会带来游戏生产组织结构的提高，未来大型的组织会消逝，取而代之的会是更多的阿米巴组织、自力事情室，甚至重大的UGC游戏社区。

二、当下：*的时代，也是最坏的时代

对于创业公司来说，这个“人工智能的iphone时刻”是*的时代，同样也是最坏的时代。

一方面，我们看到预训练大模子带来的转变将孕育一个全新的应用生态，这其中蕴含无数的创业时机；但同时我们也看到基础模子的能力在日复一日的膨胀，若是偏离人类社会的伦理与掌控底线，在超人工智能航道上行驶的创业企业，很容易就会被宏观调整“撞沉”。

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那什么样的企业能够在当下猛烈的竞争中成为赢家、笑到最后？从产业剖析中，现在我们看到“两横六纵”的时机：

（1）一横：生产力工具

当下市场上应用创新的激情刚刚被唤起，创业公司纷纷躬身入局或转战AI，基于预训练大模子的天生式AI做生产力工具的创新。好比市场讨论最多的，文案天生、2D/3D创意或资产天生、音乐资产天生、虚拟助手、AI客服、情绪对话机械人等等，这是*层，最直接简朴的介入，最直接简朴的应用升级，我称之为“老树新花”式的创新。这样的产物往往面向存量市场，除了基本的模子魔改和精调能力外，比拼的是手速和产物力，这就引发了“三纵”升级中仍有时机的场景：

a.降本增效：在已有的流程上，显著提升了效率和体验，或者显著降低了成本。（10倍可能是个基本的benchmark）；

b.平台整合：买通原有营业或者生产的整个流程，做到“一键解决”，而不是将AI天生的器械再带回到原有的流程中，进一步骤整和连系，那可能反而会带来更高的成本和更糟糕的使用体验；

c.模子壁垒：先于竞争对手做出数据飞轮，形成壁垒。否则只能被追上来的大厂按在地上摩擦。

固然，在天生内容的种类上也要郑重选择，显然更高庞大的内容形式（好比3D、视频）的相对壁垒会更高，而做简朴的内容会被基础大模子“一个转身直接带走”。

（2） 二横：AI时代的原生产物

作甚AI原生产物？

互联网时代、移动互联网时代、云时代都泛起了属于谁人时代的典型产物，而这个AI时代会泛起的原生产物，我们以为它应该要相符下面几点：

a. 以AI为焦点，而非工具：AI原生的产物是要把AI作为设计的原点，有机的连系AI的新特征，而不是在产物设计历程中增添AI功效。

我们往回类比，在智能手机泛起的时刻，移动原生的产物可以连系摄像头、定位这样的新特征去构建产物，泛起了抖音、快手、美团、滴滴这样的产物。但在移动时代的最初几年，也有大量的嫁接在移动端的PC时代产物，好比90后印象深刻的Koi Pond游戏，风靡一时但最终成为“时代的眼泪”。

b. 解锁新场景，开创新人群：如上面所说，生产力工具类型的产物往往面向的是存量市场，而AI原生的产物应该要能够缔造新的场景、新的玩法，把更多的用户圈进来。照样以移动时代为例，我们可以把outlook日历放在手机上，随时随地的纪录聚会邀约，也可以随时随地的被提醒下一个聚会的时间地址，甚至可以在没有碰过时间的情形下直接去约对方的时间，老板不再需要秘书，打工人不再需要摊开本子，这都提升了我们的事情效率，然则比起抖音、快手这样的存在，前者离“振奋人心”还差距甚远。

c. 产物*的简朴，反馈回路加倍明确：显而易见的是，好的产物不需要说明书，没有学习成本，这样可以进一步泛化产物的适配人群。而明确的反馈回路则是将用户的数据留存在产物内部，进一步迭代AI，率先形成数据飞轮。Again，形成数据飞轮至关主要。

章节小结

应用层蓬勃生长的条件，必须是一个坚实的平台以及明确的行业分工，就像IOS一样，专注于做平台，把垂直领域的内容交给更多的介入方来生产。在此我们也倡议：自我大模子平台专心做平台，给予生态介入者充实时机，提供应用层广漠的场景空间，才气加速推动下一次信息浪潮更快来临。

现在AI的生长云云迅猛，单单依赖“短时暂停”阻拦未来浪潮只是杯水车薪，应该倡议的是给AI一些约束，这样才气发生所谓的万物生长。若是未来真如我们所设想的，中国将在AI浪潮中占有异常有利的位置——已往20年在TMT时代的绚烂证实，中国的公司在应用场景的开发和厚实度上是远跨越美国公司的，信托在应用层未来会继续降生出一批优异的中国创业公司走向全球。

三、展望：投资人的使命是选择*的未往复实现

Open AI为首的预训练大模子开启了全新的AI应用时代，然则Open AI的野心不止于此，而是更远的AGI（人工通用智能，Artificial general intelligence）。在2月份斯坦福的一个seminar上，Open AI研究员Jack Rae分享了Open AI的事情纲要，即AGI的目的是实现对有用信息*限度的无损压缩，即*水平迫近人类智慧，也许这就是AI产物的*形态。现在我们正站在分叉路口上，一方面我们在面临创业寒武纪的大发作，另一方面也有可能面临物种大灭绝。手艺的提高，若是不随同很适当的控制，可能带来对社会的打击。这么来看，投资人饰演的角色：*，需要让科技向善；第二，对延续性的追求。相较于创业者，我们的视角会更多思量到羁系，会协助社会让手艺在一定的局限内施展，实现更好的未来。正如我们常说的，科幻小说可能会给你许多的未来，投资人和创业者是在其中选到一个*的未往复实现。CCV以为，投资人的使命，就是要找到对人类最无害的一个手艺去实现，践行科技向善的理念。市场对于AI的未来充满想象，我们作为投资人更是云云。会不会泛起Samantha？会不会每人都有专属的Jarvis？Wall-E会泛起吗？AI能否推悦耳类科技的前沿？或许这些都是值得期待的未来。